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发布时间：2017-07-11 16:34所属平台：学报论文发表咨询网浏览： 次
这篇计算机职称论文发表了云计算与云数据管理技术，随着云计算的发展，数据管理技术也得到了提升，我国随之出现了很多新兴的数据管理系统，通过云计算的运用分析，实现了对数据存储的分析能力，在今后的工作中能够被高效应用。
这篇计算机职称论文发表了云计算与云数据管理技术，随着云计算的发展，数据管理技术也得到了提升，我国随之出现了很多新兴的数据管理系统，通过云计算的运用分析，实现了对数据存储的分析能力，在今后的工作中能够被高效应用。
关键词：计算机职称论文,云计算,云数据,数据管理技术
一、云计算
(一)云计算的概述。近年来，由于数据的快速增长，用户对计算机的数据存储能力，要求也越来越高。云计算是一项新兴的数据处理技术，改变着普通用户使用计算机分析、处理数据的方式，为用户提供了强大的数据分析、存储能力，方便用户进行数据管理，目的是让用户高效的使用计算机的数据资源[1]。云计算不仅是解决数据的计算问题，更多的是结合其他技术进行综合发展。
(二)云计算的技术原理。云计算以互联网作为发展平台，以计算机技术作为实现途径，将数据进行整合、处理、应用、存储等，云计算是一种有效性强、低成本的计算机技术，通过计算机系统，实现数据资源优化的计算方式。云计算的基本原理是使数据分布在计算机上完成，能够使计算的数据进行合理的应用，实现计算机的存储功能。这就意味着计算机的云计算能力就像商品一样可以进行流通，最主要的是使用方便，价格低，而主要方式又是通过互联网进行的，实现了与计算机技术的接轨。
(三)云计算的应用。云计算具有操作简单的优势，用户无需掌握太多的云计算技术，就可以直接进行操作。在云计算下，可以使用户快速获得信息，为用户提供一站式服务[2]。云计算的特征主要表现为管理性、分散性、储存性等特征，同时还具有服务性、经济性等更深层次性的特征。云计算系统是通过IP网络连接的，云计算系统的核心组成部分是云计算平台。目前，国内多数企业都采用了云计算来为用户服务，例如，谷歌推出的谷歌App服务，IBM推出的“云海”操作系统等等，许多知名的企业都在大力的开发云计算软件，随着云计算的发展，一些虚拟化服务、数据整合服务也都采用了云计算技术，争取创造出更多的云计算产品。
二、云数据管理技术
(一)GFS技术。GFS技术，是一个大型的文件计算系统，它为谷歌云计算提供大量的数据储存空间，形成谷歌的云计算解决方案[3]。GFS将整个系统分为客户端、主服务器、数据块服务器3类，使应用程序直接调用这些函数，与该数据库连接在一起，进行整个系统数据的保存。GFS将文件按照固定大小进行分块，每一块被称为一个数据块，并有相应的索引号。在客户端进行访问GPS时，需要先进行节点访问，然后进行数据信息的获得，这种数据存储方式实现了控制数据流的作用，使得云数据管理技术的整体性能得到了提高。
(二)Dynamo技术。云计算的数据具有数量庞大、数据不确定性的特点，需要采用有效的管理技术对数据进行分析和管理。在云数据的众多管理技术中Dynamo技术具有独特的技术优势，它不仅具有分布式的储存模式，而且还能进行数据存储的表格构建，Dynamo技术可直接提供底层支持，它的优点是通过它所提供的N、R、M三个使用参数，根据客户的需求来进行实例的调整，其中N是副本个数，R是读取个数，W是写入成功的个数，当读取个数大于副本个数，就可以保证数据的一致性，当读取个数小于副本个数，则就不能保证数据的一致性。Dynamo技术的工作原理其实就是提供不同的版本，并能够灵活应用。
(三)云数据管理技术的利与弊。云数据管理的数据具有海量性、异构性、非确定性的特点，而云数据管理技术本身又具有规模大、结构性强的特点，是针对云数据的特点使用的一种数据管理方式，在应用上为客户提供方便快捷的数据模型，来进行数据的读取。虽然云数据管理技术在不断的改进和完善，但也存在着一些问题，例如，在数据丢失时，如何进行数据的还原与修复的问题，是需要云数据管理进行技术提升的方面。
结论
随着社会大量数据信息的涌现，云计算和云数据管理技术受到越来越多的关注，这也充分体现了数据由密集型向技术型转变的发展趋势。传统的数据管理方式在海量数据的冲击下，会遇到一定的挑战，云数据管理技术应采用新的方式去处理数据，从更深层去管理数据，通过云计算的平台构建，实现为更多用户服务的理念，也将出现越来越多的数据管理技术，使数据存储和管理方式不断的更新与发展。
参考文献
[1]刘正伟,文中领,张海涛.云计算和云数据管理技术[J].计算机研究与发展,2012,1(07):26-31.
[2]南志海.云计算和云数据管理技术探讨[J].硅谷,2013,06(05):7+3.
[3]刘德永.云计算和云数据管理技术[J].计算机光盘软件与应用,2013,13(03):290+292.
作者：杨雪梅 刘莹
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《云计算与云数据管理技术》