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我国休闲资源分布特征与影响因素研究

发布时间:2018-07-23 15:54所属平台:学报论文发表咨询网浏览:

下面文章结合根据休闲资源的内涵,构建以休闲旅游、体育、文化、娱乐等资源为核心的分类及其测度指标体系,选取31个省会城市为研究对象,采用ArcGIS分位制图、核密度分析和资源丰度分析对我国休闲资源分布特征进行研究,并采用相关性及回归方法进一步分析其

  下面文章结合根据休闲资源的内涵,构建以休闲旅游、体育、文化、娱乐等资源为核心的分类及其测度指标体系,选取31个省会城市为研究对象,采用ArcGIS分位制图、核密度分析和资源丰度分析对我国休闲资源分布特征进行研究,并采用相关性及回归方法进一步分析其影响因素。

  关键词:休闲资源,分布特征,影响因素,核密度分析,丰度分析

休闲资源

  1引言

  随着我国休假制度的逐渐完善和收入水平的不断提高,人们对日益增长的美好生活的追求,不再仅局限于物质层面,更多是向精神文化质量层面深化,而休闲已成为一种越来越重要的生活模式和消费手段。休闲资源作为人们休闲活动的主体,其分布特征与影响因素会对人们的选择产生重要的作用,因此对其研究尤为重要。

  本文选取2014年我国31个省会城市的休闲资源作为研究对象,采用休闲资源丰度值分析法、分位制图法、核密度估计法等方法对其数量分布特征进行分析,掌握其整体分布情况;采用Pearson相关性分析和线性回归分析等方法对其影响因素进行研究,判断出其显著性影响因素,以期为我国休闲资源的整体规划和政策提供建议。

  2文献综述与理论基础

  随着“有闲”时间的增多,人们将越来越多的时间放在开展具有休闲意义的活动上。但国内外学者对休闲的研究尚未形成一个完整明确的定义,目前主要从时间、活动、存在状态、主体感受以及综合等五方面进行思考[1]。马慧娣从时间的角度对休闲进行了定义,认为其指除必要劳动时间外的时间[2];PierceR认为休闲进行的活动应是自愿性的,且以娱乐为主要目的[3]。就存在状态来看,休闲要是一种安静平和的一种动态状态[3]。

  于光远着重强调人的主体感受,认为是否是休闲取决于个人的感受是否愉悦而决定[4]。还有部分学者从综合的角度进行定义[5]。

  综上所述,休闲是指人们在非工作期间进行与工作无关的活动,且这些活动必须是人们自愿进行的以放松身心、愉悦自身为目的。为满足人们的休闲需要,出现了相应的企业、企业群,进而形成了休闲产业。对产业而论,资源是产业发展的物质基础。在知网上,以“休闲资源”为关键字进行检索,截至2017年8月共显示6篇文章,分别研究休闲旅游资源、休闲体育产业、构建特色休闲城市、休闲文化、社会休闲资源和民生维度下的休闲资源开发。

  体育资源指为居民提供开展休闲体育活动所需的各类设施与条件,多指不同性质的公共休闲体育场馆,包括游泳馆、篮球馆、羽毛球馆等多种类型的场馆。从研究内容看,研究多集中在现状、产业等方面,也涉及休闲体育消费与人均可支配收入的关系等。文化资源的研究多基于地域的特点,对不同地域的不同文化进行研究,如武汉都市休闲文化、青岛海滨休闲文化等,休闲娱乐资源研究多与配套基础设施有关。

  农业资源的研究多表现为不同地域的休闲农业资源开发策略,也不乏对其休闲农业资源的定量评价;渔业资源的研究较多,其研究主要集中在渔业资源丰富的地区,如大连、青岛等地休闲渔业的资源分析和发展策略;对休闲林业资源的研究较少。

  3数据来源与研究方法

  3.1休闲资源分类及其测度指标体系

  根据上述梳理,本文将休闲资源定义为:能直接给居民提供休闲活动需要的场所,主要包括休闲旅游资源、休闲体育资源、休闲文化资源、休闲娱乐资源等,对休闲农业、渔业、林业资源暂不涉及。其中,休闲旅游资源指的是为旅游者提供休闲、度假等需求和旅行过程中基本生活所需的资源,通过5A级、4A级景点数量和星级饭店数体现。休闲体育资源指为居民开展体育活动所需的相关场馆与场地,由于对本文所涉及的体育场馆等数据各城市公报统计口径不一致,不能进行对比。

  综合考虑后选取普通高等学校数来进行代替,选取理由是我国普通高等学校都有体育场馆,且进出不受限制;此外,加上城市公园数这一数据指标辅助性帮助。能为人们提供休闲服务,并起到陶冶情操、增长知识的场馆称为休闲文化资源,本文选用博物馆、公共图书馆、群众艺术文化馆数等三个指标。休闲娱乐资源指以娱乐、放松身心为主要目的,为人们提供休闲的场所,选用剧场影剧院、网吧、娱乐场所数,其中网吧、娱乐场所数仅有省份的数据,因此对各个省会城市的数据采用省份的数据除以城市的个数获得,以保证其科学性与可比性。

  3.2数据来源与研究方法

  本文选取我国31个省会城市为研究对象(未包括香港、澳门特别行政区和台湾地区,下同),数据指标来自于2015年各城市的统计年鉴、公报和2015年《中国文化文物统计年鉴》、《中国旅游统计年鉴》(正、副本)、《中国城市统计年鉴》,部分缺失的数据利用插值法进行补充。

  4分布特征分析

  4.1数量分位制图分析

  本文使用ArcGIS软件对我国休闲资源数量分布进行分级符号的可视化处理,得到各省会城市在我国的分布情况。我国省会城市休闲资源数量大部分集中在1—500之间,所占比例达71%,而数量在500以上的仅有9个城市,数量大于1000的仅有重庆、上海、北京、天津4个直辖市。通过计算得出我国休闲资源的平均数量约为684个,达到平均水平以上的仅有4个城市,以上均说明我国休闲资源分布整体存在非均衡性,且水平较低。

  4.2核密度分析

  对休闲资源的聚集分布情况,本文采用ArcGIS中的核密度估计进行计算。在多次试验之后,我们分别选用搜索半径为300km和500km进行核密度分析制图,并生成不同尺度的核密度分析图,可知我国休闲资源的分布主要集中在三大热点区域,分别是以北京、天津为核心的京津冀地区,以上海为核心的长三角地区和以重庆为核心的中部地区,京津冀和长三角地区经济水平发达、发展背景良好,而以重庆为核心的中部地区则依仗其密集的人口、地域独有的文化氛围等造成休闲资源的聚集作用。分布主要集中在4个直辖市区域,表现出休闲资源集中分布的特点。总体来看,我国休闲资源呈聚集状态分布,且主要集中在中东部沿海地区。

  4.3休闲资源丰度分析

  采用式(1)分别对31个省会城市的休闲文化、体育、娱乐、旅游资源、总休闲资源进行丰度分析。由式(2)计算得全国休闲资源丰度的平均水平为0.032,并以此作为衡量休闲资源数量的基准线。休闲旅游资源除给本地居民休闲提供便利外,主要是为满足旅游者休闲、度假等需要,并为城市旅游收入做贡献。

  从丰度值分布来看,丰度值最高的是北京,数值达0.180,在基准线上的城市共有7个,依次为北京、重庆、上海、广州、杭州、天津、西安;丰度值最低的是呼和浩特,其值为0.009,差值为0.171。对休闲体育资源而论,在全国水平基准线的有11个城市,包括重庆、昆明、北京、广州、上海等,最高的重庆丰度值为0.094,最低的西宁和银川的差值为0.007。

  文化是衡量一个国家发展的软实力,在我国文化旅游资源丰度值基准线之上的城市共10个,其中位居榜首的是历史悠久、文化资源丰富的西安,丰度值达到0.141,其次是北京、上海、重庆。休闲中最重要的是学会如何娱乐,对休闲娱乐资源来讲,其在基准线上的城市仅为重庆、上海、北京、天津,且与其余城市相差较大。就休闲资源总体结果来分析,在基准线以上的城市为重庆、上海、北京、天津、昆明、广州、西安这7个城市。

  其中,前三位的水平均保持在0.12之上,这验证了我国休闲资源丰度上整体水平偏弱,且存在非均衡性;休闲资源丰度水平在0.015之上的城市有18个,占比为58%,说明我国中等休闲资源丰度水平的城市较多,资源分布结构较稳定。

  5休闲资源分布影响因素分析

  5.1影响因素指标的选取

  我国省会城市休闲资源的空间分布格局主要与经济、人口、资源禀赋、交通、政府政策、重大事件等人文因素和地貌、地形、土壤、河流、湖泊等自然因素有关,本文综合考虑并根据选取代表休闲资源指标的性质,对其影响因素从经济、人口、交通三方面进行定量测度,以期全面反映影响我国休闲资源分布的因素。

  经济水平:经济水平是衡量一个地区发展的重要指标,也是影响地区休闲资源分布的重要指标,选取地区生产总值(E1)、人均地区生产总值(E2)、人均可支配收入(E3)三个指标。一个地区的经济发展会带动城市的基础建设,其基础建设不仅包含满足居民正常物质生活需要,还涉及到居民身心健康的发展,而休闲正是人们放松身心、愉悦心情的一种方式,两个人均指标体现了本地居民和旅游者的消费能力与潜力,是激发休闲资源的活力。

  人口状况;休闲的主体是人,它不仅指本地居民还指代国内外旅游者,因此人口状况对休闲资源配备的影响尤为重要,选取人口数(P1)、旅游总人数(P2)、人口密度(P3)三个指标进行分析。在全域旅游思想的大力倡导下,各行各业均应摒弃地方界限的限制,站在全局的角度思考问题。对休闲而论,地区的休闲资源不仅是为本地居民开放,更是为了吸引国内外旅游者的休闲需要,因此在考虑其分布问题时要从双方面进行分析。

  交通条件:良好的交通环境对居民和旅游者进行休闲活动提供便利,交通条件对休闲资源分布起到了重要的影响作用,选取客运总量(T1)、年末实有城市道路面积(T2)作为研究指标。良好的交通可达性和便捷的交通工具的选择会给人们的出行提供便利,人们开展休闲活动的选择也会增多,进而对其分布产生影响。

  5.2影响因素结果分析

  本文采用SPSS20.0软件对休闲资源数与反应经济水平、人口状况、交通条件的8个指标进行Person相关性检验,地区生产总值(E1)、人口数(P1)、旅游总人数(P2)、客运总量(T1)、年末实有城市道路面积(T2)在0.01水平上显著相关,人均可支配收入(E3)在0.05水平上显著相关,而人均地区生产总值(E2)、人口密度(P3)与休闲资源数并不存在显著的相关性,可以看出城市休闲资源的分布与城市本身的相关性较大,而与城市居民的人均指标相关性较小或无相关性,这说明要想促进休闲资源配置的合理性,主要还是要以城市为基点进行建设。在以上研究基础上,采用线性回归分析对在0.01水平上显著性相关的5个指标进行影响程度分析,以休闲资源个数为因变量,以地区生产总值(E1)、人口数(P1)、旅游总人数(P2)、客运总量(T1)、年末实有城市道路面积(T2)为自变量,得出回归方程。

  结果显示,回归方程的R2为0.927,表明拟合较好,且F检验值的显著性为0.000,说明回归方程显著。根据上述分析,确定最后的回归方程结果。从各解释变量的非标准化系数和显著性可知,休闲资源个数分布与地区生产总值(E1)、人口数(P1)、年末实有城市道路面积(T2)具有显著性影响。虽休闲资源分布特征与地区生产总值(E1)的显著正相关性不强,但也体现了经济发展水平对休闲资源空间分布的促进作用,主要表现在经济发展会加大对城市基础设施的建设,促进休闲资源的建设,优化其配置及分布。

  人口数(P1)对休闲资源分布特征的影响为正值且较大,说明具有强的显著性相关,主要是因为人口较多的地区,相应的对休闲资源的需求量会增大,因此需要建设更多的休闲资源来满足人们生活及身心健康需要。年末实有城市道路面积(T2)对休闲资源分布为负相关,值较小,这与预期结果有出入,主要原因在于便利的交通使人们出行方便,地区的可达性增强,因此对其休闲资源的分布不再需要按照过去集中、聚集分布,而是可分散分布,以此满足人们想要放松身心、拒绝拥挤的心情。旅游总人数(P2)、客运总量(T1)这两个变量并没有通过显著性检验,与预期存在偏差。究其原因,这两个指标均可指代旅游者,表明休闲资源的分布仍与本地居民的相关性较明显,而对旅游者的依赖性不大。

  6结论与讨论

  通过分析我国31个省会城市的休闲资源数量及其空间分布特点,主要包括休闲旅游资源、休闲体育资源、休闲文化资源、休闲娱乐资源等四大类,运用ArcGIS分位制图、核密度和相关分析等方法,得出以下结论:①我国休闲资源空间分布特征,表现为不均衡的集聚分布特点,形成了以北京、天津为核心的京津冀地区,以上海为核心的长三角地区和以重庆为核心的中部地区三大地域结构;在资源丰度上,我国整体水平较低,中等水平的城市较多。②休闲资源空间分布影响因素是多变量共同作用形成的。

  通过Pearson相关性检验可知,地区生产总值、人口数、旅游总人数、客运总量、年末实有城市道路面积、人均可支配收入与休闲资源数量显著性相关,而人均地区生产总值人口密度与休闲资源数量并不存在显著的相关性;进一步通过线性回归分析可知,休闲资源数量与地区生产总值、人口数呈显性正相关,与年末实有城市道路面积呈显性负相关。

  本文仅对我国省会城市休闲资源的空间分布进行了分析,尚未涉及其他等级类型的城市,因此上述结论只是从宏观角度上反映我国休闲资源的空间特征,对微观的休闲资源地域分布在今后研究中有待继续深入,以更全面系统地认清我国休闲资源的空间分布规律,促进我国各类休闲资源及其产品的合理开发。

  参考文献:

  [1]董长云.城市居民休闲生活质量指标体系研究[D].杭州:浙江大学硕士学位论文,2006.

  [2]马惠娣.城市与休闲[J].中国城市经济,2004,(11)∶14-18.

  [3]Pierce,R.DimensionsofLeisureⅢ:Characteristics[J].JournalofLeisureReseach,1980,12(3)∶273-284

  [4]于光远.论普遍有闲的社会[J].自然辩证法研究,2002,(1)∶41-43,48.

  [5]王雅林,徐利亚,刘耳.“双休制”对城市在业者休闲生活质量的影响[J].哈尔滨工业大学学报(社会科学版),2002,(2)∶61-67.

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