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数字经济背景下新商科人才数据分析能力提升对策与实践

发布时间:2021-07-27 15:50所属平台:学报论文发表咨询网浏览:

[摘要]基于数字经济对新商科人才数据分析能力的要求以及数字经济背景下提升新商科人才数据分析能力的瓶颈,从构建高水平专业群、聚焦科研教学互动、打造高水平教师团队等方面提出数字经济背景下提升新商科人才数据分析能力的实践方案。 [关键词]数字经济;新

  [摘要]基于数字经济对新商科人才数据分析能力的要求以及数字经济背景下提升新商科人才数据分析能力的瓶颈,从构建高水平专业群、聚焦科研教学互动、打造高水平教师团队等方面提出数字经济背景下提升新商科人才数据分析能力的实践方案。

  [关键词]数字经济;新商科人才;数据分析能力;提升对策

数字经济

  一、数字经济对新商科人才数据分析能力的要求

  商贸行业是数据分析应用相对较为成熟的领域。商贸企业通过对商品销售相关数据进行挖掘与分析,优化商品管理和供应链效率;通过对消费者购买动机以及顾客忠诚度进行数据分析,制定顾客服务和营销推广方案;通过对营销与消费活动记录进行数据分析,拓展与服务线上线下客户。

  因此,数字经济时代,职业教育必须大力培养适应“线上线下相结合、内外贸融合发展”的新商科技术技能型人才,需要重点突出对新零售运营管理(线上平台管理和线下实体门店营管理相融合)、全渠道营销推广(线上网络营销与线下门店营销相融合)、客户关系管理(线上客户与线下客户管理相融合)等新商科岗位人才的培养。数字感强,准确率高,擅于数据分析、发现问题、解决问题,有相关商品管管理和市场调研分析经验,能根据工作需求读懂数据分析报表是对新商科营运管理人员的基本任职要求。因此,提升新商科专业学生的数据分析能力,才能更好的适应数字经济飞速发展背景下的新商科时代。

  二、数字经济背景下提升新商科人才数据分析能力的瓶颈

  (一)课程体系设置中缺少数据分析模块《统计学》与《市场调查与预测》等课程是传统商科人才培养方案中与数据分析相关的课程,学生可以通过课程学习,掌握市场调查的基本方法与统计数据处理的方法与技能,但由于缺乏以商科专业活动为导向,以商业专业技能为核心的数据分析实训模块,未能使学生对数据分析在实际商业运营过程中的作用、价值、意义形成更系统、清晰的认识。

  (二)缺少实用性强的实践教材与师资当前市场上已有的专业教材中,商业数据分析相关教材还比较缺乏,主要集中在电子商务数据分析方面,针对线上线下融合的新商科数据分析的教材很少。此外,因为传统商科专业课教师缺乏相关数据分析知识,使得能够熟练讲授数据分析实践课程的教师严重缺乏,而部分信息技术类教师,又普遍对商业运行规律缺乏了解,以上均成为影响商科学生数据分析能力培养的关键制约因素。

  (三)缺乏贴合企业实际的数据来源传统商科院校的相关课程在实践教学项目上缺少综合性项目的支撑,缺乏贴合企业实际的数据来源,很多实训项目都不系统并缺乏实践意义。缺少系统性的实践项目的组织实施,特别是缺少贴合企业实践数据分析的案例库,会导致一些数学成绩较差的学生,对脱离实践的数学应用和统计软件操作产生恐惧心理,逐渐对涉及到数据的相关技能课程失去了学习的信心与兴趣,影响最终的教学效果。

  三、数字经济背景下提升新商科人才数据分析能力的实践

  (一)构建高水平专业群,改革新商科人才培养方案在人才培养体系构建方面,构建由物流管理专业、连锁经营管理专业、国际商务专业与电子商务专业为主体的现代商贸专业群。专业群人才培养对接现代商贸产业中快递物流、商贸物流、新零售、跨境电商等新的商业模式,培养具备数据分析专业技能,适应线上线下相结合、内外贸融合发展的高层次应用型技术技能人才。针对传统商科专业数据分析课程中缺少综合性实践项目、融会贯通能力不足等问题,通过完善课程模块、开发实践教材、打造实训基地、培养师资队伍及提高学生兴趣等方面的改革,提升学生的数据方案设计能力、调查问卷设计能力、商业数据收集能力、数据整理分析能力以及数据报告撰写能力。

  (二)依托职业技能标准,打造数据分析课程研发平台依托快递服务与电子商务信息交换规范国家标准、连锁经营管理师国家职业技能标准,重点打造商业数据分析、管理信息系统以及网店运营推广等核心课程,满足线上线下相结合、内外贸相融合的现代商贸专业群基础通识课程的要求。根据企业岗位能力需求和职业活动的特征,重点建设快递业务操作实务、配送中心运作实务、新零售运营管理、跨境电商物流操作等专业方向模块核心课程。

  《商业数据分析》通识课程对教学形式和授课内容进行创新,重点讲授销售目标制定追踪、商业财务指标、电子商务数据分析、顾客数据分析、商品数据分析、数据图表展示等方面的知识,采用项目化教学、混合式教学与实践操作教学等教学方法,重点培养学生的商业数据思维与深入研究问题的能力。

  (三)打造高水平教师团队,积极参与“1+X”试点改革以名师工作室为引领组建商业数据分析师资团队,依托政府机构、行业协会和企业,由校企专家共同开发以岗位能力为目标、基于综合作业流程优化能力培养的课程群教材;加强校企合作,以基于工作过程或项目教学方法为导向,开发完成优质核心课程配套教材编写工作。积极参与物流管理、快递运营管理、网店运营推广、商业数据分析、阿里巴巴B2B跨境电商数据分析等多个“1+X”试点方案改革,进一步优化人才培养方案,树立育训结合,课证结合的典范,彰显产教融合、校企合作的特色,弘扬工匠精神,培养新商科需要的具有扎实数据功底的应用型技术技能人才。

  (四)聚焦科研教学互动,构建实训数据采集分析系统在“专业群资源共享、课程群相对独立”的基础上升级校内外实训基地,依托校企合作的百余家合作企业以及校内“快递物流综合实训基地”“连锁便利店实训基地”“创客岛”实习实训基地,满足专业群学生开展数据采集分析实习实训的要求。实训项目开发聚焦科研教学互动,要求所有的实训模块均有教师科研成果或者教研项目的理论支撑。教师从实训基地中获取营运数据,通过指导学生对数据进行分析,将分析结论用来指导企业营运实践。通过企业实践操作案例激发学生学习的热情,让学生在学习的过程中体验到数据分析技能的实用性,继而产生浓厚的学习兴趣。

  (五)加强技术技能平台建设,打造职业技能大赛品牌联合企业建立智慧商贸协同创新中心,通过创建智慧零售、智慧物流、智慧财税、跨境电商以及乡村振兴等研究所,承担高兼具的智慧商贸教育和社会培训体系。通过承办职业技能大赛,以赛促教、以赛促学,积极搭建学生技能成果展示平台。通过承办与参加全国(省)职业技能大赛市场营销技能赛项、连锁经营行业职业技能竞赛、财经商贸类创新创业大赛等赛项,重点锻炼学生使用课程中学习等职业院校数据分析课程教师培训工作,形成专业化和实用性到的数据收集方法,搜集指定商品销售数据并针对数据对企业经营状况做出具体的分析判断的能力。

  (六)调研数字经济发展趋势,成立商业数据研究中心“数字产业化和产业数字化”是全球经济发展方向,数据产业布局业已逐步成型。成立商业数据研究中心负责商业数据分析相关项目的研究工作。联合企业合作成立数字科技与文化融合研究院,共同开展技术服务、专业培训与项目研究等工作。

  数字经济论文:全球化时代的数字素养内涵与测评

  研究中心同时积极开展调研工作,拟进一步申报商务数据分析与应用职教本科专业,对接本科大数据管理与应用专业,主要面向政府、大中型企业、商务服务类咨询公司等所需的数据运营经理、产品数据分析经理、用户数据分析经理、供应链数据分析经理等岗位,培养从事商务数据管理、商务数据挖掘、商务智能等工作的专业技能型人才。

  [参考文献]

  [1]郭彦丽,薛云.数字经济时代新商科实践人才培养模式探索[J].高教学刊,2020(36):165-168.

  [2]陈增明,王娟.地方应用型高校新商科人才培养创新路径研究[J].福建商学院学报,2020(5):76-81.

  作者:赵琪

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《数字经济背景下新商科人才数据分析能力提升对策与实践》

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