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乡村振兴背景下广西农产品物流中心的构建研究

发布时间:2022-01-10 10:52所属平台:学报论文发表咨询网浏览:

[摘要]在乡村振兴背景下,探究构建广西农产品物流中心尤为重要。收集广西14个城市2019年的相关指标数据信息[D1],在国内外研究基础上,初步构建4个一级指标及12个二级具体指标的评价指标体系,引入因子分析模型,利用系统聚类分析,划分广西农产品物流中心等级。希望分

  [摘要]在乡村振兴背景下,探究构建广西农产品物流中心尤为重要。收集广西14个城市2019年的相关指标数据信息[D1],在国内外研究基础上,初步构建4个一级指标及12个二级具体指标的评价指标体系,引入因子分析模型,利用系统聚类分析,划分广西农产品物流中心等级。希望分析结果对广西区域农产品物流中心的规划建设提供理论性的帮助,推动广西乡村振兴和社会经济发展。

  [关键词]农产品物流;乡村振兴;因子分析

物流农产品论文

  一、引言

  乡村振兴,是党的十九大重要战略部署。在乡村振兴背景下,要加快农村农业现代化发展,培育乡村产业,发展乡村经济。2021中央一号文件提出,全面推进乡村振兴,加快实施农产品仓储保鲜冷链物流设施建设工程。在十四五规划和2035年远景目标中多次提到“物流”二字,提出要加快农产品冷链物流、国家物流枢纽、县乡物流配送体系的建设。

  因此,在乡村振兴背景下,探究构建广西农产品物流中心尤为重要。随着居民生活水平的不断提高,对食品安全性、多样性、新鲜度都提出了更高的要求,农产品物流中心可以保障农产品质量安全、减少农产品仓配损失、促进物流产业加速发展,因此发展建设农产品物流中心显得更加重要。刘松竹、岑丽阳(2015)分析广西农产品物流发展现状,提出提高农村市场组织化程度、降低农产品流通成本、规范农产品批发市场、健全农产品冷链配送设施等具有西部特色的农产品物流发展思路[1]。

  张喜才、李海玲(2020)分析我国冷链物流物流模式,提出加强冷链物流统筹协调、强化冷链物流政策扶持、拓宽冷链物流融资渠道等对策建议[2]。廖文清(2021)提出在国际陆海贸易新通道背景下,广西农产品跨境物流遇到新机遇,需要加强物流基础设施建设、完善农村物流体系、培养物流专业人才[3]。杨慧瀛、郭佳、廉永生(2021)提出广西在沿边地区设立自由贸易试验区,应构建物流网络核心枢纽节点、物流基础设施网、物流运营组织网、物流智能信息网、统筹布局物流运输路线等物流发展措施[4]。综上所述,构建广西农产品物流中心,促进广西乡村振兴及经济社会发展。

  二、模型构建及指标选取

  (一)模型构建

  刘奎、汪寿阳、卢全莹(2021)采用因子分析法评估“一带一路”沿线国家港口物流发展的关键因素[5]。李明(2021)采用因子分析法评价粤港澳大湾区核心城市商贸物流竞争力[6]。回顾历年众多文献,引入因子分析模型,利用系统聚类分析,划分广西农产品物流中心等级。因子分析模型可简记为式(1):X(10×1)=A(10×m)F(m×1)+ε(10×1)(1)且满足:(1)m≤10;(2)Cov(F,ε)=0;(3)F1、…、Fm不相关且方差皆为1,而ε1、…、εp不相关且方差不同。其中,X为变量指标;F为因子变量;A为因子载荷矩阵;ε为特殊因子。

  (二)指标选取

  本研究参考国内外学者相关研究,通过《广西统计年鉴2020》、各市年鉴及统计公报等渠道收集广西14个城市2019年的相关指标数据信息,初步构建4个一级指标及12个二级具体指标的评价指标体系。通过因子聚类分析筛选和优化指标,以构建科学合理的广西农产品物流中心发展水平评价指标体系。

  三、因子聚类分析

  (一)因子分析过程

  1.KMO和Bartlett的检验为检验因子模型的可行性,通过SPSS统计分析软件对评价指标数据进行KMO和Bartlett的检验。KMO度量值为0.625,显著性p值近似于0。由此可知,本研究所选择的评价指标数据比较适合进行因子分析。

  2.产品物流中心的经济发展情况,因此第一个因子可命名为“物流经济发展因子”;公路里程、农业总产值、粮食作物总产量、蔬菜总产量、园林水果总产量在第二个因子上有较高的载荷,第二个因子反映的是广西农产品供应情况,因此以“农产品供应因子”命名;城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均消费性支出在第三个因子上有较高载荷,第三个因子反映居民消费需求情况,因此可命名为“农产品需求因子”。

  评价指标之间相关性较大。例如,地区生产总值GDP与交通运输仓储和邮政业固定资产投资、社会消费品零售总额分别有88.9%、98.5%的相似性;交通运输仓储和邮政业固定资产投资与社会消费品零售总额有86.6%的相似性;蔬菜总产量与农业总产值、粮食作物总产量分别有89.7%、89.3%的相似性;园林水果总产量与农业总产值有88.5%的相似性。因此,通过对指标数据进行因子分析,达到降低评价指标间的相似程度和保留原始数据的目的。

  3.主成分分析

  解释总方差反映的是综合因子对评价指标的贡献程度,综合指标有3个,累计贡献率为85.948%,超过85%。由此可知所选取的公因子对各项指标的贡献程度较高,说明本研究所选取的综合因子是较为合理。

  4.旋转成分矩阵

  为了让所选取的因子具有命名的解释性,说明哪些因子支配哪些指标,采用最大方差法对因子载荷矩阵实行正交旋转。地区生产总值GDP、交通运输仓储和邮政业固定资产投资、邮政业务总量、货运量、社会消费品零售总额在第一个因子上有较高的载荷,第一个因子反映的是广西农产品物流中心的经济发展情况,因此第一个因子可命名为“物流经济发展因子”;公路里程、农业总产值、粮食作物总产量、蔬菜总产量、园林水果总产量在第二个因子上有较高的载荷,第二个因子反映的是广西农产品供应情况,因此以“农产品供应因子”命名;城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均消费性支出在第三个因子上有较高载荷,第三个因子反映居民消费需求情况,因此可命名为“农产品需求因子”。

  5.计算因子成分得分

  当三个综合因子确定后,需要计算各个因子的具体数值,通过SPSS统计分析软件计算,输出因子得分系数矩阵。

  6.综合因子得分及排名

  可得到以下三个综合因子计算公式,详见公式(2)、公式(3)、公式(4)。F1’=0.240X1’-0.015X2’+0.312X3’+0.112X4’-0.032X5’+0.340X6’+0.206X7’-0.058X8’-0.091X9’+0.060X10’+0.034X11’-0.307X12’(2)F2’=-0.101X1’+0.082X2’-0.201X3’+0.016X4’+0.206X5’-0.225X6’-0.059X7’+0.005X8’+0.313X9’+0.138X10’+0.174X11’+0.522X12’(3)F3’=0.050X1’+0.410X2’-0.061X3’+0.140X4’-0.242X5’-0.176X6’+0.073X7’+0.449X8’+0.037X9’-0.140X10’-0.024X11’+0.156X12’(4)为了反映广西农产品物流中心发展水平的总体情况,利用方差贡献率作为各因子的权重,利用SPSS统计分析软件计算综合因子总得分F’[见公式(5)],并对综合因子得分进行排名。

  (二)聚类分析过程

  将因子分析结果F1’、F2’、F3’、F’组成样本矩阵,运用SPSS统计分析软件进行系统聚类分析,同时结合广西各市的经济发展水平及物流发展水平,绘制广西农产品物流中心发展水平等级分类树状图。

  四、结语

  通过因子聚类分析评价广西农产品物流中心发展水平,根据其综合因子得分排名及聚类分析结果,以广西14个城市为节点,将广西区域农产品物流中心分为大、中、小三个等级。南宁、柳州、桂林、玉林的综合因子得分较高,说明这些城市的物流环境较好,适宜建设大型农产品物流中心。贵港、钦州、百色、梧州这四个城市的综合因子得分在广西各市中处于中等水平,适宜投资建设中型农产品物流中心。北海、河池、防城港、崇左、来宾、贺州的物流能力相对较弱,物流产业有待进一步发展,适宜投资建设小型物流中心。

  [参考文献]

  [1]岑丽阳.创新广西农产品物流体系建设构想[J].山西财经大学学报,2015,37(S1):65+67.

  [2]张喜才,李海玲.基于大数据的农产品现代冷链物流发展模式研究[J].科技管理研究,2020,40(7):234-240.

  [3]刘松竹,廖文清.国际陆海贸易新通道背景下广西农产品跨境物流高质量发展研究[J].改革与战略,2021,37(2):117-124.

  [4]杨慧瀛,郭佳,廉永生.沿边地区自由贸易试验区跨境物流网络构建[J].商业经济研究,2021(12):91-94.

  [5]刘奎,汪寿阳,卢全莹.“一带一路”沿线国家港口物流发展关键因素评估[J].商业经济研究,2021(10):94-98.

  [6]李明.粤港澳大湾区核心城市商贸物流竞争力评价[J].商业经济研究,2021(2):141-143.

  作者:周燕蓉

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